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医生成功利用人工智能模型诊断胆结石的存在

导读 昂贵的 MRI 检查通常用于评估疑似胆结石的患者,这往往会延迟确定性干预并增加病情严重程度、进一步并发症和延长住院时间的风险。在五年

昂贵的 MRI 检查通常用于评估疑似胆结石的患者,这往往会延迟确定性干预并增加病情严重程度、进一步并发症和延长住院时间的风险。

在五年的时间里,开发并测试了五种机器学习模型,以回顾性地预测患者患胆总管结石的风险,所有这些模型都优于现有的诊断指南。研究结果已发表在《澳新银行外科杂志》上。

塔斯马尼亚大学医学院外科教授、澳大利亚皇家外科学院院士理查德·特纳博士表示,他相信人工智能将在未来的胆总管结石诊断中发挥重要作用。

Turner 博士说:“胆总管结石约占胆结石诊断的 15%,因此我们必须不断探索人工智能等创新技术,以提高诊断准确性、简化患者护理,并最终改善患者预后。”

“这些工具有助于准确确定哪些患者可以从直接进行胆总管结石的确定性治疗中受益,从而减少对患有急性胆道功能障碍的患者进行 MRI 检查的依赖。

“我们的研究表明,在内窥镜检查前接受 MRI 检查的患者住院时间会延长、住院费用增加且住院并发症的发生率更高。”

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