认知偏见是阻止人们改变想法的最重要因素之一。气候变化否认者和气候活动人士往往倾向于只接受证实他们各自观点的信息。然而，舆论动态也受到研究人员称之为“模糊噪音”的因素的影响。与偏见不同，模糊噪声是可变的，取决于许多随机因素，并导致判断不一致。

一个原本对气候变化看法不同的社会，是否有可能在偏见和“噪音”的影响下达成共识? ZMT 系统生态学工作组组长 Agostino Merico 教授领导的团队在《皇家学会开放科学》杂志上发表的一项研究中调查了这个问题。

“我们的模型基于关于人们如何改变观点的现实假设，并包括影响社会观点动态的认知过程，”梅里科说。该模型采用了在美国进行的调查数据

该数据显示，美国存在与气候变化有关的六个舆论群体：震惊派、关注派、谨慎派、脱离派、怀疑派和轻蔑派。使用这些数据作为模型的初始条件，模拟表明，当虚拟社会中的主体相互互动并交换意见时，可能会出现单一的共同意见，观点可能会变得更加两极分化，或者意见可能会固化为分歧。

该模型的结果表明，只有当主体之间的通信具有某种程度的不确定性(即“模糊噪声”)时，才能达成有利于环境的共识。

“清晰明确的信息，例如‘核电?不用了，谢谢!’往往会阻碍共识的形成。虽然人们最初意见存在分歧，但留有解释空间的模棱两可的沟通反而可能使人们达成共识。”该论文的第一作者、建筑大学博士生彼得·施泰格勒赫纳 (Peter Steiglechner) 说。