纽约城市学院的本杰明莱维奇物理化学流体动力学研究所的一项独特的数学模型的应用，以了解大脑如何从意识转变为无意识的行为，可能刚刚发展神经科学。物理学家令人惊讶地发现，潜意识状态是有意识网络中最强大的部分，并出现在“神经科学”杂志的封面上。

“这是对大脑进行分析和调查的一大进步，”该城市大学博士生Francesca Arese Lucini说，该研究题为“大脑如何从潜意识转变为潜意识”，她所领导的。“许多公司和初创公司现在都专注于通过将大量精力和资金用于调查大脑来更多地了解(人)的工作方式。这项研究可能会引起那些专注于人工智能和人机的企业家或研究人员的兴趣。交互设备。“

Arese Lucini和一组物理学家分析了不同受试者的功能性MRI成像，以获得相应的大脑激活。从大脑激活中，他们获得了有意识状态的功能网络，并将该网络与每个fMRI流的潜意识状态进行了比较。

通过k核分解，有意识网络的减少仅留下k核，即具有至少k个邻居的网络节点的最大子图。有意识状态的k-核被减少到大脑的三个活动区域，梭状回(左和右)和前中回。这些地区是潜意识状态中唯一活跃的地区。

“这意味着k核心分解模型可以帮助在数学术语中识别大脑的潜意识状态，并且根据这种模型，潜意识状态被确定为有意识网络中最强大的部分，”Arese Lucini观察到。“然后我们可以假设，有意识感知过程中涉及的网络节点建立在代表网络核心的潜意识状态之上。”

CCNY科学部教授，美国物理学会会员HernánA。Makse强调了这项研究的重要性，指出其在一本顶级神经科学杂志上的出版，这是物理学家的一篇论文。