与放射科医生相比，新的辅助技术可以通过胸部X射线诊断肺塌陷。

该系统由滑铁卢大学开发，使用人工智能(AI)软件搜索具有已知诊断的巨大X射线图像数据库，以与状况未知的新患者的X射线进行比较。

这种方法使研究人员能够确定75%的肺萎陷或气胸病例。平均而言，医学专家诊断出使用胸部X光检查的病例不到50%。

滑铁卢博士后研究员Antonio Sze-To说：“我们的结果非常令人兴奋。”“我们使用的AI几乎就像魔术一样工作-它将帮助放射科医生挽救生命。”

当空气进入​​胸壁和肺外之间时，会发生气胸，从而引起疼痛和呼吸急促等症状。如果不加以诊断和治疗，它可能会突然恶化并导致死亡。

系统设计工程教授兼医学图像分析知识推理实验室(KIMIA实验室)主任哈米德·提兹胡什(Hamid Tizhoosh)说，最严重的肺萎陷病例相对而言，有经验的放射科医生相对容易通过X射线进行诊断。

但是，较小的病例很难发现，导致诊断漏诊，使多达50%的患者处于危险之中。

提兹胡什说：“我们花费大量时间，精力和资源，不必要地调查同样症状的其他可能原因，同时人们也遭受痛苦。”

研究人员正在与由几家多伦多地区医院组成的医疗保健和医疗研究组织大学健康网络(UHN)合作，开展由Vector Institute支持的项目，Vector Institute是一家致力于推进AI的非营利性公司。

目标是将技术的准确性提高到90%以上，并于明年将其集成到由UHN附属医院开发和使用的软件系统Coral Review中。如果在UHN成功，它将使用该系统提供给其他医院。

珊瑚是一种质量保证工具，可让医生通过检查同行的医学影像诊断来提供第二意见。

新的AI软件可以搜索超过550,000张X射线的数据库(包括30,000例肺萎陷)，以查找与新患者X射线最相似的那些。

如果大多数类似的X射线检查中已知的情况是肺塌陷，则AI建议将肺塌陷作为新病例的诊断。

提兹胡什说：“毫无疑问，未来两年内，这样的系统将在医院中出现。”人们正在为此而努力，而技术就在那里。”

该系统可以为放射科医生提供Coral中的“计算第二意见”，或用于优先安排忙碌的专家首先查看的X射线，从而减少也使​​患者处于危险之中的治疗延误。

除了气胸以外，还计划将AI核心搜索系统应用于许多其他情况，包括使用胸部X射线诊断出的肺炎和慢性阻塞性肺疾病(COPD)。

研究人员将在本周在多伦多的Vector Institute深度学习研讨会上介绍他们在胸部X光和气胸方面的工作。