尽管许多运行气候模型都能够预测厄尔尼诺事件，但它们不能提前半年以上进行长期预报。现在，由“ la Caixa”支持的巴塞罗那全球健康研究所(ISGlobal)的一个团队开发了一种新的统计气候模型，该模型能首次预测最多两年半的厄尔尼诺事件提前几年。

厄尔尼诺南方涛动(ENSO)是一种气候现象，代表着赤道太平洋大气和海洋特征的变化。它每2-7年发生一次，但周期不规则。它由两个相反的阶段组成：在赤道东部和中部太平洋的海面温度升高，被称为厄尔尼诺现象;在相反的冷却阶段，被称为拉尼娜现象。ENSO可以通过大气远程连接在世界许多地区引起极端天气事件，因此，它对全球季节性气候预测具有非常重要的意义。

这项发表在《气候杂志》上的研究在灵活的统计动态分量模型中使用了一系列预测变量，包括不同深度的海水温度以及热带太平洋的风，对1970年至2016年之间的ENSO事件进行了回顾性预测。该模型能够预测该时期内发生的所有主要厄尔尼诺事件，包括提前两年半的时间预测的2015-2016年极端事件。

这项研究中开发的计算工具是ISIS研究人员两年前已经提出的统计动态分量模型的改进版本。两项研究的第一作者Desislava Petrova说，这是气候科学和ENSO研究领域的重要进步。

Petrova解释说：“分析表明，自热带太平洋观测系统(TPOS)启动以来，可以更精确地预测这些事件，该系统提供了更好的数据质量和覆盖范围，也涵盖了地下海洋。”她补充说：“这使我们能够以相对较低的计算成本对这种气候现象进行长期预测。”

ICREA研究协调员兼ISGlobal气候与健康计划主任XavierRodó教授指出，应通过“利用海面以下的可用数据来改善厄尔尼诺-南方涛动事件的关键”来改善其他统计模型。他说：“这可以为世界各地的决策者提供有关厄尔尼诺和拉尼娜的早期有用信息，这可以防止对人类生命的威胁，并减少数亿美元的经济成本。”