在一项可能有助于早期诊断的研究中，神经科学家已经识别出可以预测精神病发作的异常大脑连接。

精神分裂症是一种产生幻觉，妄想和认知障碍的脑部疾病，通常在青春期或成年期发作。尽管有些迹象表明一个人患该病的风险很高，但是直到第一次精神病发作发生之前，尚无确定的诊断方法。

麻省理工学院的神经科学家与贝斯以色列女执事医学中心，百翰妇女医院以及上海心理健康中心的研究人员合作，现已确定了与精神分裂症发展有关的大脑活动模式，他们说这种模式可以用作诊断疾病的标志物较早。

“您可以将这种模式视为风险因素。如果我们使用这些类型的大脑测量方法，那么也许我们可以更好地预测谁最终会患上精神病，这也可能有助于定制干预措施。”麻省理工学院麦戈文脑科学研究所的访问科学家Guusje Collin说。该论文的主要作者。

这项研究于11月8日发表在《分子精神病学》杂志上，该研究在上海心理健康中心进行。麦戈文研究所的访问科学家，东北大学心理学教授苏珊·惠特菲尔德·加布里埃利(Susan Whitfield-Gabrieli)是该研究的主要研究人员之一，与上海心理健康中心的王继军，贝丝·以色列女执事医学中心的威廉·斯通(William Stone) ，贝斯以色列女执事医疗中心已故的拉里·塞德曼(Larry Seidman)和百翰医院妇女医院的玛莎·莎顿(Martha Shenton)。

连接异常

在患者出现精神病发作(特征为行为突然改变和与现实失去联系)之前，他们会经历较轻的症状，例如思维混乱。这种思维可能导致诸如随机从一个主题跳到另一个主题或给出与原始问题无关的答案等行为。先前的研究表明，经历这些早期症状的人中约有25%会继续发展为精神分裂症。

该研究小组在上海心理健康中心进行了这项研究，因为每年来医院的病人数量之多，给他们提供了足够多的样本，使他们有罹患精神分裂症的高风险。

研究人员追踪了158位年龄在13至34岁之间的人，他们因经历过早期症状而被确定为高危人群。该团队还包括93位没有任何危险因素的控制对象。在研究开始时，研究人员使用功能磁共振成像(fMRI)来测量一种涉及“静止状态网络”的大脑活动。静止状态网络由大脑区域组成，当大脑活动时，它们优先相互连接并相互交流没有执行任何特定的认知任务。

Whitfield-Gabrieli说：“我们对研究大脑的内在功能结构感兴趣，以了解是否可以检测到处于该疾病临床高风险阶段的个体的早期异常大脑连通性或网络。”