克里夫兰-凯斯西储大学(Case Western Reserve University)的科学家正在使用人工智能(AI)揭示黑人和白人癌症患者之间明显的细胞差异，同时还探索了AI迅速发展领域中的潜在种族偏见。

他们最近发表的研究断言，对癌症组织数字化图像的AI分析揭示了黑白男性前列腺癌患者之间的关键差异。这项工作还提出了新的针对特定人群的信息，除了可以通过计算机分析的组织切片上的图像细节外，还可以大大改善对黑人前列腺癌患者的护理。

F的Anant Madabhushi说：“在一个层面上，我们只是试图理解并回答这个问题：'疾病，癌症中是否存在生物学差异，是您种族或种族的函数?”亚历克斯·纳森(Alex Nason)是Case Western Reserve生物医学工程学的第二任教授，也是今天发表在美国癌症研究协会杂志《临床癌症研究》上的一项研究的资深作者。“换句话说，还有其他事情无法用其他差异来解释吗?答案似乎是'是'。”

这项关于前列腺癌的新工作建立在越来越多的证据基础之上，即在癌细胞分析中可以在细胞水平上发现种族之间明显的生物学差异-该信息可用于为那些人群中的特定群体和个人量身定制医疗服务。

国防部提供三项新拨款320万美元

Madabhushi和他的实验室，以及来自凯斯西储大学医学院，华盛顿大学西雅图分校和宾夕法尼亚大学佩雷​​尔曼医学院的合作者，也获得了美国国防部三项赠款的320万美元，以评估生物黑人和白人患者在前列腺癌和乳腺癌中的差异：

凯斯·西储大学医学院的卡特·凯瑟尔泌尿外科副教授Sanjay Gupta和Madabhushi获得了160万美元的奖励，研究如何利用AI探索黑人和白人在前列腺癌的形态学和分子水平上的差异。

Madabhushi，华盛顿大学西雅图分校的Jonathan Liu和宾夕法尼亚大学佩雷​​尔曼医学院的Priti Lal博士被授予100万美元，用于开发新方法，以了解黑人和白人男性前列腺癌外观之间的生物学差异。Madabhushi说，该笔赠款将涉及Liu的研究小组开创的一项新技术，即“光片显微镜组织成像”，该技术使用AI和3D技术以全新的方式查看肿瘤。

Madabhushi的计算影像和个性化诊断中心的助理研究教授Cheng Lu和合作者获得了一项为期三年的570,000美元赠款，用于使用AI研究三阴性乳腺癌的组织活检图像的外观差异，这是一种非常具有侵略性的研究形式的乳腺癌，在黑人和白人妇女之间。

Madabhushi说，所有正在进行的研究都隐含着一个更大的问题，即在细胞水平上发现的种族差异是否正在揭示人类水平上的研究偏见。

他说：“即使我们进行了开创性的研究，我们也不能让自己陷入盲目地信任这些模型的情况，因此，我们需要质疑我们是否正在考虑所有人群(并且)询问我们研究池的多样性如何? 。”