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COVID-19控制周期性物理距离的建模研究

导读 物理疏远和其他公共卫生措施可以减少COVID-19的传播,但是一旦取消这些措施,我们就有病例上升的风险,达拉拉那医学院的流行病学助理教授As...

物理疏远和其他公共卫生措施可以减少COVID-19的传播,但是一旦取消这些措施,我们就有病例上升的风险,”达拉拉那医学院的流行病学助理教授Ashleigh Tuite博士说。多伦多大学公共卫生。“可以根据我们在流行病曲线上的位置而变化的动态响应措施,可以遏制传播,同时还可以提供周期性的休息和恢复正常生活的机会。”

这组作者对扁平化流行曲线的几种策略进行了建模,重点是稀缺的ICU资源,这些资源会在2年的时间内迅速变得不堪重负。这些包括以下方案:

基本病例-在有限的测试,隔离和隔离下,估计有56%的人口被感染,预计在流行高峰时,ICU中有107,000例住院病例和55,000例病例。

固定持续时间的干预措施-使用距离疏远和12到18个月的病例发现可以大大减少感染人数,根据所实施的距离疏散措施的积极程度,结果会有所不同。

动态干预措施-为应对当前的流行状况而关闭和开启干预措施,预计将有效减少2年末受影响人口的比例。这可能涉及动态的物理距离,这将间歇性地减轻一些限制,以提供周期性的心理和经济缓解。例如,如果在13个月内动态实施,总体攻击率中位数将降至2%。

Tuite博士说:“随着传动蜡的出现和减弱,在动态干预下可能会出现一系列起伏。”“通过我们的模型,我们表明我们可以调整应对措施,以免使我们的医疗体系不堪重负,同时还试图减少这些措施在社会和经济方面的破坏。”

共同作者大卫博士说:“ COVID-19的再次爆发很可能是由于从其他国家重新引入感染,直到研制出疫苗或我们产生了许多人群对这种病毒产生抗体的牛群免疫性。” Fisman,达拉拉纳公共卫生学院流行病学教授。

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