根据CHEST上发表的一项新研究，风险预测模型(称为列线图)显示了年龄，种族，性别，社会经济状况，疫苗接种史和当前用药与COVID-19风险的相关性。风险计算器是医疗保健提供者的新工具，可帮助他们预测患者的风险并制定有关护理的决策。它提供了一种更科学的测试方法，这对于面临越来越多的测试需求和有限资源的医疗界至关重要。

医学博士Lara Jehi博士说：“准确预测患者是否可能对COVID-19测试呈阳性的能力以及包括疾病严重程度和住院在内的潜在结果，对于有效管理我们的资源和分诊护理至关重要。” ，克利夫兰诊所的首席研究信息官和该研究的通讯作者。“随着我们继续与这种大流行作斗争并为可能的第二波浪潮做准备，了解一个人的风险是潜在的护理和治疗计划的第一步。”

诺模图已被部署为可免费使用的在线风险计算器，网址为https：//riskcalc。org /COVID19 /是根据来自克利夫兰诊所的COVID-19注册中心的近12,000名患者的数据开发的，该数据包括在克利夫兰诊所接受测试的所有个人，而不仅仅是那些检测呈阳性的人。

数据科学家，包括该研究的合著者，勒纳研究所定量健康科学系主任Michael Kattan博士，使用统计算法将注册患者的电子病历中的数据转换为首个实物诺模图。

这项研究揭示了对疾病风险的一些新颖见解，包括：

与未接种疫苗的患者相比，已接种肺炎球菌多糖疫苗(PPSV23)和流感疫苗的患者测试COVID-19阳性的可能性较小。

与不服用药物的患者相比，积极服用褪黑激素(非处方睡眠辅助剂)，卡维地洛(高血压和心力衰竭治疗)或帕罗西汀(抗抑郁药)的患者测试阳性的可能性较小。

社会经济地位低下的患者(本研究中通过邮政编码衡量)比经济手段更好的患者更有可能呈阳性。

亚洲后裔患者比白人患者测试阳性的可能性更低。