该数据库包括有关所谓的“地面反作用力”(GRF)的信息，GRF是在移动过程中在脚与地面之间产生的力。它是在临床实践和研究中使用的重要标准参数。这些数字构成诊断和评估治疗成功的基础。

Brian Horsak解释说：“步态分析提供了大量数据。它们的解释具有挑战性，并且人们对使用机器学习方法支持医学决策过程的兴趣很大。我们拥有的数据越多，结果越好。”圣珀尔特UAS研究中心的电机修复负责人。

2,000多名患者的匿名数据

为了促进研究，治疗和诊断，St。PöltenUAS和AUVA的Brian Horsak及其同事现在以匿名形式发布了有关该主题的全球最大数据记录之一。数据包括关节移植，骨折和韧带损伤以及臀部，膝盖，脚踝和脚后跟骨相关损伤后的2,000多名患者的匿名信息。

数据来自几年的临床步态分析实践，可用于改进分析程序和模型。名为“ GAITREC”的数据库可在线免费获得。

“我们已经与AUVA一起处理和发布了数据。在冠状病毒时代，该数据集更加有趣，因为许多专家无法在实验室中收集数据，因此不得不依赖现有的数据记录。我们的数据集可以是“无论是在教学还是在研究方面的帮助”，都强调了“ GaitRec”的合著者，圣佩尔滕UAS机器学习专家DjordjeSlijepčevi?的观点。

研究重点电机康复

St.PöltenUAS的研究重点是汽车康复，通过与合作伙伴的合作，开发了技术辅助的物理康复方法，并促进了其在临床实践中的广泛应用。在这一研究重点的框架内，圣佩尔滕UAS和AUVA多年来一直在进行联合研究项目。

在过去的几年中，St。PöltenUAS在运动康复，3D步态和运动分析，机器学习，视觉分析以及增强和虚拟现实等领域扩大了自己的能力，并将它们固定在中心数字健康创新(CDHI)。通过数字健康实验室，UAS在这些领域拥有奥地利最先进的研究实验室之一。

上述领域的技术进步为物理康复提供了新的创新治疗方案，远远超出了现有方法。GAITREC数据库上描述的作品部分由NÖForschungs- und Bildungsges.mbH(NFB)和下奥地利州政府的科学与研究部资助。