季节性波动推动了许多传染病的发展。

例如，流感在冬天更容易传播。来自南特大学*和蒙彼利埃CNRS **的两位科学家开发了一种数学模型来预测流行病的风险，具体取决于每年引入病原体的时间。他们的理论预测解释了影响病原体出生和死亡率的随机因素，当这些病原体处于“冬季”时，它们突出了一个有趣的时间动态。

这个季节不一定是同名的季节，而是一个不利于他们的时期(当出生率低于死亡率时)。根据他们的研究，病原体是在“冬季”之前引入的灭绝并引起大规模流行的可能性要低得多。科学家称这种现象为“冬天来了”。

据认为，他们的理论模型将有可能为应对季节性流行病制定出更好的策略。在适当的时间进行干预可以扩大这种影响，从而为流行病的产生产生不利的条件。