最近尝试了一次机器学习项目，感觉特别有趣！刚开始接触时，有点摸不着头脑，但随着一步步深入，发现它就像解锁新技能一样令人兴奋。我选择了一个简单的小目标——利用Python分析自己的日常步数数据，看看有没有规律可循。

首先需要收集数据，我用手机健康App导出了过去一个月的数据，然后导入Jupyter Notebook进行初步清洗和整理。清理过程中，我发现有些日期的数据缺失了，于是用平均值填充了空缺部分，确保数据完整性。接着开始探索性数据分析（EDA），通过绘制折线图，居然发现了自己周末比工作日走得更多！这可能是因为周末有更多时间散步或运动。

最后，我还尝试训练了一个简单的线性回归模型，虽然效果一般，但也让我对机器学习有了更深的理解。这次经历让我明白，学习新技术需要耐心与实践，但每一步都充满成就感。🌟

机器学习 数据分析 自我提升