您的位置:首页 >资讯 >

利用非抗生素治疗方法和人工智能应对抗生素耐药性

导读 新研究表明,人工智能和非抗生素治疗方法可以在解决抗菌素耐药性(AMR)问题方面发挥作用。Darren Ting 博士是 BHP 感染、炎症和免疫学学...

新研究表明,人工智能和非抗生素治疗方法可以在解决抗菌素耐药性(AMR)问题方面发挥作用。

Darren Ting 博士是 BHP 感染、炎症和免疫学学院临床科学家研究员,也是伯明翰和米德兰眼科中心名誉顾问眼科医生,他最近率领一个国际专家团队审查了 AMR 领域的现状,并特别研究了新兴的非抗生素治疗方法和人工智能在应对 AMR 方面的潜在作用。

这项工作是与来自多个机构的作者合作完成的,包括剑桥大学、宾夕法尼亚大学、不列颠哥伦比亚大学、匈牙利国家生物技术实验室、杜克大学-新加坡国立大学和新加坡眼科研究所。

这篇发表在《柳叶刀微生物》杂志上的评论强调了抗菌药物耐药性不断演变的问题,2019年有500万人死于细菌性抗菌药物耐药性。除了高死亡率之外,抗菌药物耐药性还导致高发病率、延长住院时间和增加医疗成本。

作者强调需要采取多管齐下的方法来应对这一全球健康挑战,包括:

了解个体和人口层面的机制和驱动因素,

抗菌药物耐药性监测,

抗菌药物管理或合理使用抗生素,包括考虑药物的选择、剂量和处方期限,

改善感染控制和

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!