该大学医学院的一个团队与 Red Star AI 合作，为目前可能正在采用过时或效果较差的治疗方案的患者找到了替代治疗方案。

该试点项目使用机器学习检查心力衰竭患者的健康记录，确定现代知识和药物是否有可能改善他们的健康状况。

英国有多达一百万人患有心力衰竭，这种疾病会降低生活质量，并增加因呼吸困难和液体积聚等症状而入院的风险。

该项目团队表示，利用人工智能可以为每位患者量身定制治疗方案，确保个人获得优化治疗并有可能改善他们的生活质量。

领导该研究项目的邓迪大学高级讲师 Ify Mordi 博士表示：“人工智能已经开始展现其潜力，但此类项目展示了我们如何利用它来彻底改变患者护理。

“过去几年，随着新药物的出现，心力衰竭治疗取得了重大进展。然而，许多在这些进展出现之前就被诊断出患有心力衰竭的患者可能还没有接受最新的治疗。不幸的是，由于服务限制，有时第一次发现可能从更密集治疗中受益的患者是在他们病情恶化并入院后，这可能为时已晚。

“如果我们能够在早期阶段识别出这样的患者，我们也许能够在病情恶化之前进行干预，但目前这样做往往很困难且耗时，因为它需要忙碌的临床团队在数周和数月的时间里手动搜索患者记录。”