开创性的人工智能蝴蝶研究探索了雌性进化的研究不足，并加剧了进化论创始人之间的争论。

埃塞克斯大学的这项研究发表在《通讯生物学》杂志上，探讨了维多利亚时代科学家查尔斯·达尔文和阿尔弗雷德·拉塞尔·华莱士之间的争论。

达尔文认为雄性具有更多的变异，因为雌性通常根据雄性的外表来选择配偶。

而华莱士认为跨性别的自然选择是造成差异的最大因素。

一个多世纪以来，科学家们主要研究雄性，因为它们的差异更明显，而雌性的进化变化更微妙，因此研究较少。

通过使用高科技机器学习，Jennifer Hoyal Cuthill 博士与自然历史博物馆和人工智能研究机构 Cross Labs、Cross Compass 的研究人员研究了 16,000 多只雄性和雌性鸟翼蝶。

这是首次对生活在东南亚和澳大利亚的蝴蝶物种之间的性别视觉差异进行探索。

鸟翼蝶之所以被选为这项研究的对象，是因为它们的翅膀颜色图案非常引人注目，雌雄之间也存在差异。

生命科学学院的 Hoyal Cuthill 博士说：“这是一个激动人心的时刻，机器学习正在为进化科学中长期存在的问题进行新的大规模测试。

“我们第一次能够测量进化的可见程度，以测试不同生物群体以及雄性和雌性之间存在多少差异。

“机器学习为我们提供了有关产生和维持生物多样性的进化过程的新信息，包括历史上被忽视的群体。”

这项研究查看了自然历史博物馆收藏的蝴蝶照片，这些照片展示了多个物种的一系列特征，如翅膀形状、颜色和图案。研究发现

，虽然雄性通常具有更独特的形状和图案，但雄性和雌性都对整体多样性做出了贡献。

研究表明，达尔文和华莱士预测的进化模式在蝴蝶中都有发现。

表明雄性和雌性都为物种的多样性做出了贡献。

雄性在外表上表现出更多的差异，这符合达尔文的观点，即雌性根据这些特征选择配偶。

然而，深度学习也发现了雌性身上的微妙差异，这与华莱士关于自然选择允许雌性表型多样性的预测相符。

Hoyal Cuthill 博士说：“鸟翼蝶被誉为世界上最美丽的蝴蝶之一。这项研究为我们提供了关于其非凡但濒临灭绝的多样性进化的新见解。

” “在鸟翼蝶照片的案例研究中，性别似乎是推动进化变化最大的因素，包括雄性的极端形状、颜色和图案。

” “然而，在鸟翼蝶群中，我们发现了相反的例子，雌性鸟翼蝶在可见表型上比雄性更加多样化，反之亦然。”

“雄性蝴蝶中可见的多样性很高，支持了性选择在现实生活中的重要性，即雌性配偶选择对雄性变异的影响，正如达尔文最初所提出的。”

“雌性蝴蝶比其物种的雄性更具可见多样性，支持了自然选择的雌性变异在物种间多样性中发挥的额外重要作用，正如 Wallace 所提出的。”

“使用机器学习进行大规模进化研究为解决自进化科学成立以来一直悬而未决的争论提供了新的机会。”