大脑是有史以来最复杂的器官。它的功能由数百亿个密集的神经元网络支持，其中有数万亿个连接交换信息并进行计算。试图理解大脑的复杂性可能会令人眼花缭乱。然而，如果我们希望了解大脑的工作原理，我们需要能够绘制神经元图并研究它们的连接方式。

现在，九州大学的研究人员在《自然通讯》上发表了一篇文章，他们开发了一种新的人工智能工具，他们称之为 QDyeFinder，它可以自动识别和重建小鼠大脑图像中的单个神经元。该过程包括使用超多色标记协议标记神经元，然后让人工智能通过匹配相似的颜色组合自动识别神经元的结构。

“神经科学面临的最大挑战之一是试图绘制大脑及其连接。然而，由于神经元非常密集，区分神经元及其轴突和树突(向其他神经元发送和接收信息的延伸)非常困难且耗时，”领导这项研究的医学研究生院的 Takeshi Imai 教授解释说。

“具体来说，轴突和树突的厚度只有大约一微米，比标准人类头发丝细 100 倍，而且它们之间的空间也更小。”