识别面孔的专家经常在刑事案件中发挥关键作用。来自安全摄像机的照片可能意味着监狱或被告的自由 - 来自训练有素的法医面部检查员的证词告知陪审团该图像是否真正描绘了被告。面部识别专家有多好?人工智能会有帮助吗?

本周在“美国国家科学院院刊”上发表的一项研究(链接是外部的)带来了答案。在将法医学与心理学和计算机视觉研究相结合的工作中，来自美国国家标准与技术研究院(NIST)和三所大学的科学家团队测试了专业人脸识别器的准确性，至少提供了一项让研究人员感到惊讶的启示：训练有素的人在计算机作为伴侣时表现最佳，而不是另一个人。

NIST电子工程师P. Jonathon Phillips说：“这是第一项测量专业法医面部检查员面部识别准确性的研究，在适用于实际案例工作的情况下工作。”“我们更深层次的目标是找到更好的方法来提高法医面部比较的准确性。”该团队的努力始于国家研究委员会2009年的一份报告：加强美国法医学：前进的道路(链接是外部的) )，强调了衡量法医检验员决定准确性的必要性。

NIST研究是迄今为止对大量不同人群进行面部识别表现的最全面的检查。该研究还检验了最佳技术，比较了最先进的人脸识别算法与人类专家的准确性。

他们的结果来自人与机器的经典对抗?两者都没有获得最好的结果。两者之间的合作实现了最大的准确性。

“社会依赖专业法医面部检查员的专业知识和培训，因为他们的判断被认为是最好的，”共同作者，达拉斯德克萨斯大学认知科学教授Alice O'Toole说。“但是，我们了解到为了获得最准确的人脸识别，我们应该结合人类和机器的优势。”

NIST科学家首次对法医面部检查员进行了研究，这是一位经过培训的专家，他们比较法律工作的面孔。

结果及时到达面部识别技术的发展，这种技术已经发展了数十年，但最近才获得了接近最佳表现人才的能力。

菲利普斯说：“如果我们三年前完成了这项研究，那么最好的计算机算法的性能将与未经训练的普通学生相当。”“如今，最先进的算法与训练有素的专业人员一样出色。”