校正NSE浓度可提高肺癌的诊断准确性
2024-02-11 07:00:12
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导读 Genet等人在Oncotarget第11卷第27期上发表了溶血血清样品中NSE浓度的校正提高了其在小细胞肺癌中的诊断准确性。据报道,该研究旨在建立溶血...
Genet等人在Oncotarget第11卷第27期上发表了“溶血血清样品中NSE浓度的校正提高了其在小细胞肺癌中的诊断准确性”。据报道,该研究旨在建立溶血校正方程式,并评估其在小细胞肺癌(SCLC)诊断中的作用。
通过分析测得的神经元特异性烯醇化酶(NSE)浓度与溶血程度之间的关系,获得溶血校正方程。
与未经校正的结果相比,校正可疑肺癌患者的NSE浓度会导致AUC的增加,并且SCLC检测的临界值会大大降低。
因此,应使用溶血校正方程式来校正错误升高的NSE浓度。
该方程的应用说明了溶血校正在SCLC诊断中的重要性,并质疑当前使用的诊断临界值的正确性。
埃因霍温凯瑟琳娜医院和Máxima医学中心的Daan van de Kerkhof博士说:“神经元特异性烯醇酶(NSE)是一种二聚体金属酶,起糖酵解酶烯醇酶的细胞特异性同工酶作用。”
此外,当应用25 ng / mL NSE的诊断临界值或分析多种蛋白质肿瘤标志物(例如NSE和前胃泌素释放肽)时,可以更好地区分两种主要的肺癌亚型,SCLC和非小细胞肺癌与此同时。
考虑到NSE在肺癌诊断中的应用以及可能采取的医疗措施,对NSE进行准确而可靠的量化至关重要。
但是,先前评估NSE在肺癌诊断中的预后价值的研究并未应用排除标准,也未包括溶血对所测NSE浓度的影响,同时探讨了其他可能影响血清肿瘤标志物浓度的因素。
因此,本研究旨在开发,验证和应用溶血校正方程式,该方程可消除成年患者样本中溶血对NSE定量的影响。
使用该方程式,评估了溶血校正对SCLC诊断中NSE临界值的影响,并建立了可靠校正的最大溶血程度。
“评估了溶血校正对SCLC诊断中NSE临界值的影响,并确定了可溶校正的最大可接受溶血度。”
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