威尔康奈尔医学院的研究人员利用机器学习根据帕金森病的进展速度定义了三种亚型。除了有可能成为重要的诊断和预后工具外，这些亚型还具有不同的驱动基因。如果得到验证，这些标记还可以为使用新药和现有药物治疗这些亚型提供参考。

该研究于7月9日发表在npj Digital Medicine杂志上。

“帕金森病具有高度异质性，这意味着患有同一种疾病的人可能会出现非常不同的症状，”资深作者、人口健康科学教授、威尔康奈尔医学院人口健康科学系数字健康人工智能研究所 (AIDH) 创始主任王飞博士说。“这表明，不太可能有一种通用的治疗方法来治疗这种疾病。我们可能需要根据患者的疾病亚型考虑定制治疗策略。”

研究人员根据疾病进展的不同模式对亚型进行了定义。他们为基线严重程度和进展速度较慢的疾病患者命名为缓慢进展亚型 (PD-I，约占 36% 的患者);为基线严重程度较轻但进展速度中等的疾病患者命名为中等进展亚型 (PD-M，约占 51% 的患者);为症状进展速度最快的疾病患者命名为快速进展亚型 (PD-R)。