坦佩雷大学物理学家开发了一种新的计算方法，可以通过一分钟的静息心率测量来估计心脏猝死的风险。这项研究是在心脏病学和计算物理学的跨学科合作下进行的。

不幸的是，心脏病的首发症状往往是心源性猝死。它也可能发生在年轻且外表健康的人身上，例如在剧烈运动时。

为了组织预防性治疗，能够确定猝死风险极其重要。测量心率的消费设备(例如常用的智能手表)具有确定此类心脏风险因素的技术前提条件。然而，迄今为止使用的心率间隔分析还不够准确。

在之前的研究中，人们使用压力测试中测量的参数来评估猝死风险，例如心肺健康和恢复心率测试。心肺健康是指一个人向肌肉输送氧气的能力以及肌肉组织在体力活动期间利用氧气的能力。

坦佩雷大学的研究人员发现，他们开发的新计算方法可以更好地评估猝死的长期风险。进行评估只需要测量静息状态下一分钟的心跳间隔。这一发现基于芬兰心血管研究 (FINCAVAS) 项目从大约 4,000 名患者收集的压力测试数据。

使用新方法识别出心率变异性异常的患者，其猝死发生率明显高于心率特征正常的患者。分析中还考虑了其​​他风险因素。

该方法在预诊断和识别高危患者方面具有巨大潜力。该方法不依赖于其他测量，可以直接集成到智能手表或智能戒指等设备中。