初步测试表明，凯斯西储大学的研究人员开发的一种新型机器学习程序似乎比其他方法更能在症状开始影响日常生活之前诊断阿尔茨海默病。

据估计，超过 500 万美国人可能患有阿尔茨海默病，而且随着人口老龄化，这一数字还在不断增长。这种疾病是一种不可逆的渐进性脑部疾病，会慢慢破坏记忆力和思维能力。尽管目前尚无治愈方法，但根据美国国家老龄化研究所和已发表的研究，有几种药物可以延迟或防止症状恶化长达五年或更长时间。

同时，早期诊断和治疗(新计算机程序的目标)是让患者更长时间保持独立的关键。

该计算机程序整合了一系列阿尔茨海默病指标，包括轻度认知障碍。在两个连续阶段，该算法选择最相关的指标来预测谁患有阿尔茨海默病。

“许多论文将健康人与患病者进行比较，但两者之间存在一个连续性，”凯斯西储大学 F. Alex Nason 生物医学工程二级教授 Anant Madabhushi 说道。“我们特意将轻度认知障碍纳入其中，这可能是阿尔茨海默病的前兆，但并非总是如此。”

在《科学报告》杂志上发表的一项研究中，Madabhushi、最近获得生物医学工程硕士学位的 Asha Singanamalli 和前博士后研究员 Haibo Wang 使用通过阿尔茨海默病神经影像计划收集的 149 名患者的数据测试了该算法。