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阿斯顿大学研究人员利用人工智能帮助加纳农民实时监测农作物

导读 阿斯顿大学的研究人员将利用人工智能开发实时监控系统,帮助增加加纳种植的不同作物的数量和范围 。由于气候原因,该国每年必须进口约 11

阿斯顿大学的研究人员将利用人工智能开发实时监控系统,帮助增加加纳种植的不同作物的数量和范围 。

由于气候原因,该国每年必须进口约 11.47 亿英镑的水果和蔬菜。该大学已与 Tropical Growers 建立了知识转移合作伙伴关系(KTP),该公司在无土营养液中种植植物,也称为“水培法”。

除了减少用水量外,该技术还可以生产比加纳传统“露天”农业更广泛的农作物,例如沙拉和水果。

KTP 是企业、学术合作伙伴和高素质研究人员(称为 KTP 助理)之间的三向合作。这项全英国范围内的计划帮助企业通过更好地利用知识、技术和技能来提高竞争力和生产力。阿斯顿大学是行业领先的 KTP 提供商,其 80% 的已完成项目被国家机构 Innovate UK 评为非常好或杰出。

Tropical Growers 目前需要开发一个用于植物健康监测的数字平台,以确保其植物在最佳环境中种植。它需要一个与蒸发冷却系统集成的系统,以便植物能够承受加纳的极端夏季温度。它还需要它通过人工智能框架发挥作用,以允许对植物的营养、温度和湿度进行自动、连续的微调。

阿斯顿大学团队将创建一个设备系统,包括摄像头、湿度监视器和微型气象站,用于监测和控制热带种植者温室内的环境。

该网络将收集和分析数据,包括农作物的实时图像,并最终与蒸发冷却系统进行通信,该系统本身将由太阳能供电。将开发一款手机应用程序来估计农作物的水和养分需求,以及预测产量。

阿斯顿大学的团队由 Muhammad Imran 博士 和 Umar Manzoor 博士组成。 Imran 博士是机械、生物医学和设计领域的高级讲师,专门研究创新热能系统,最近为尼日利亚小农集群设计了一种新型太阳能预冷食品储存系统。

与此同时,Umar Manzoor 博士的研究兴趣在于基于代理的模拟和建模、机器学习、人工智能和自主系统。他的专业知识对于指导数据收集和后续分析以及系统界面和手机应用程序的开发特别有用。

他们将与伦敦国王学院工程学讲师 Tabbi Wilberforce Awotwe 博士合作,后者此前曾在阿斯顿大学进行过研究。

伊姆兰博士说:“我们的目标是开发一种‘即插即用’的监测系统。我们的目标是设计软件和算法并集成各种组件,使该系统对农民来说非常用户友好。它还应该具有适应性,让农民能够根据自己的需要轻松调整其规模。

“我们的目标不仅是帮助这家公司,还为他们提供可以向其他农民推销的技术。”

能够将温度降低几度就会对作物健康和可种植的品种产生很大的影响。例如,芹菜和草莓深受顾客欢迎,但迄今为止一直无法在高温下生长。 Tropical Growers 还将能够更好地预测作物产量,从而提高客户供应的效率和确定性。

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