饮食对健康起着重要作用。《国际商业与系统研究杂志》发表的一项研究仔细研究了营养与预防糖尿病、心血管疾病和癌症等慢性疾病之间的关系。

值得注意的是，尽管公众越来越意识到不良饮食与疾病之间的联系，但许多人仍然很难为自己做出健康的选择。

研究人员 Suvendu Kumar Nayak、Centurion 科技管理大学的 Sangram Keshari Swain、Deemed to be 大学的 Mamata Garanayak Kalinga 和印度奥里萨邦 Siksha “O” Anusandhan(Deemed to be)大学的 Bijay Kumar Paikaray 指出，追踪食物摄入量和营养价值并做出明智的饮食选择可能会让人不知所措。这可能会导致不良习惯，从而增加患慢性病的风险。

认识到信息与应用以及营养意识之间的差距后，研究人员提出了一种新方法，提供根据个人健康状况和偏好量身定制的个性化饮食建议。

他们的系统使用 K-最近邻 (K-NN) 算法，结合患者的病史和当前健康状况来确定患者的营养需求。该算法根据来自不同状况和饮食要求的一系列人的数据进行训练，使其能够找到对当前患者最有益的最佳饮食。

研究团队解释称，通过采用他们的方法引入结构化营养方法，可能可以减少与许多慢性疾病相关的饮食风险因素。这不仅可以改善个人健康状况，还可以减轻医疗保健系统的负担。