炎症性肠病 (IBD)，例如克罗恩病和溃疡性结肠炎，是一种严重影响患者生活质量的慢性疾病。尽管治疗方案取得了重大进展，但追求长期疾病缓解仍然是一项挑战。

根据发表在《eGastroenterology》杂志上的一篇论文，内窥镜技术、人工智能(AI)和数字病理学的最新突破为解决这一尚未满足的需求提供了有希望的解决方案。

历史上，内镜缓解一直是 IBD 的主要治疗目标。然而，传统白光内镜在准确评估粘膜炎症以及区分轻度、斑块性炎症和静止性疾病方面存在局限性，阻碍了治疗策略的有效性。

先进的内窥镜技术，包括染料染色内窥镜、虚拟染色内窥镜和超高倍率内窥镜，彻底改变了 IBD 的评估方式。这些技术可以更详细、更准确地评估粘膜结构、血管模式和细微的炎症变化。此外，它们还可以实时检查肠道屏障，为疾病活动和潜在治疗目标提供有价值的见解。

人工智能与内窥镜技术的结合进一步增强了这些技术的诊断能力。人工智能算法可以分析内窥镜图像和视频，提供客观、标准化的疾病活动评估，预测临床结果，并对患者进行分层以进行个性化治疗。