如果你曾经面临过是否接受手术的艰难决定，那么你可能会有几个问题。在众多考虑因素中，很可能包括拿刀人的技术和经验。

佛罗里达农工大学-佛罗里达州立大学工程学院的新研究可以帮助外科医生更好地接受培训，以完成他们的重要工作。谷歌资助的该学院院长苏夫拉努·德 (Suvranu De) 领导开发了一种人工智能工具，该工具通过分析外科医生的手术技术视频并提供反馈来帮助培训外科医生。这项研究最近发表在《美国医学会杂志外科学》上。

“接受培训的外科医生接受的培训和反馈越多，他们的技能就会提高得越多，”德说。“我们已经建立了一个先进的基于视频的评估网络 (VBA-Net)，这是朝着有效自动化评估外科手术技能迈出的重要一步。该系统使用最先进的深度学习模型进行形成性和总结性评估，以促进技能发展。”

VBA-Net 是一种 AI 模型，它通过观看真实手术任务的完整视频来学习区分专家和新手。它为学习者提供最终分数和在线反馈。它自动完成手术技能评估任务，而这项任务目前由经过培训的监考人员执行。

该平台将深度神经网络(DNN) 技术与现有的基于视频的手术评估相结合，为有抱负的外科医生提供实时反馈。深度神经网络是一种人工智能，它反映了人类大脑的复杂性，并有助于根据个人兴趣定制学习过程，从而提高建议的相关性。