这项研究由澳大利亚华威大学和新南威尔士大学开展，分析了大象、鲸鱼和鸟类等濒危物种的声音。

它采用了一种新方法，该方法改编自神经科学中用于分析脑电波的技术。这项研究发表在《生态与进化》杂志上。

通过分析动物声音，可以估算动物的数量，确定特定区域内有哪些动物，了解它们的迁徙模式，并了解它们可能因人类活动在其大多数栖息地产生的噪音水平不断上升而受到的负面影响。这些见解对于制定环境管理和保护战略至关重要。

事实证明，新方法比传统的动物声音分析方法更准确。在测试这种称为超波变换的新方法时，该研究还揭示了一些以前未报告或有争议的动物声音细节：

亚洲象的叫声不仅仅由连续的音调组成，还包含“脉冲”声音，或由有规律的时间爆发的声能组成。

南方食火鸡(一种类似于鸸鹋的大型鸟类)和美洲鳄鱼的叫声中也出现了脉动。

新证据的发现有助于解决有关查戈斯侏儒蓝鲸歌曲特征的争论。

这些发现并非结论性的，因为每个发现都基于单个录音。要证实这些发现，还需要分析更多声音。但它们证明了这种新方法能够澄清以前可能含糊不清的细节。

首席研究员本·扬科维奇 (Ben Jancovich) 是新南威尔士大学的博士生，也是华威大学数学研究所的客座博士生，他表示：“我们的新研究表明，有时候，我们所习惯的公认工具，实际上可能并不是完成工作的最佳工具。”