设想一下这样的场景：只需一滴血，几分钟内就能提供全面的健康信息。得益于最近的科学进步，这一愿景可能成为现实。

慕尼黑路德维希马克西米利安大学 (LMU) 和马克斯普朗克量子光学研究所 (MPQ) 的 Mihaela Žigman 领导的 BIRD 团队的科学家与慕尼黑亥姆霍兹中心合作开发了一种健康筛查工具，该工具使用红外光和机器学习，只需一次测量即可检测多种健康状况。这项研究发表在《细胞报告医学》上。

红外光谱是一种利用红外光分析物质分子组成的技术，几十年来一直是化学领域的基础工具。它就像给分子一个指纹，可以通过一种叫做光谱仪的专用机器来传递。

当应用于血浆等复杂生物流体时，这种物理化学技术可以揭示有关分子信号的详细信息，使其成为一种很有前途的医学诊断工具。尽管红外光谱在化学和工业中有着悠久的应用，但它尚未建立或融入医学诊断领域。

在 Mihaela Žigman 的带领下，慕尼黑大学和马普奎特大学的 BIRD 小组的科学家团队开始着手解决这一问题。他们之前已经建立了一种测量人体血浆的方法，并与慕尼黑亥姆霍兹大学的 Annette Peters 团队合作，率先在自然多样化人群中开展红外分子指纹识别。

KORA 研究是一项在德国奥格斯堡开展的综合健康研究项目，研究涉及对数千名个体的血液进行测量。研究人员随机选择了成年人作为自然变化人群的代表，并招募他们进行体检和献血。