人工智能能否帮助克服量子计算的最大障碍之一?

澳大利亚国家科学机构的最新研究发现，人工智能可以帮助解决量子计算错误。这是一个关键步骤，有朝一日量子计算机将能够解决复杂的现实问题。

CSIRO的研究以信函形式发表在《物理评论研究》杂志上，首次发现人工智能可以帮助处理和解决由量子物理特性产生的量子误差(又称为量子比特噪声)。

克服这些错误被广泛认为是先进量子计算机从实验转变为工具的最大障碍。

在传统计算机中，信息以“位”的形式存储和处理，其工作原理是二进制数。每个位可以表示 0 或 1。但量子计算设备是由量子位或“量子比特”组成的。

这些计算机利用量子力学的特殊性质，可以同时表示 0、1 或 0 和 1。这有望释放巨大的计算能力，让它们能够解决传统计算机无法解决的问题。

但量子比特的微妙性质也导致量子计算机在其输出中产生“噪声”或错误。为了克服这个问题，量子纠错码被用来检测和纠正错误。

CSIRO 实施了 AI 神经网络综合征解码器来检测错误并做出适当的更正。CSIRO 的 Data61 量子系统团队负责人 Muhammad Usman 博士表示，这项工作可以有效处理来自真实量子硬件的复杂错误。

他说：“我们的工作首次证实，基于机器学习的解码器原则上可以处理直接从 IBM 设备测量中获得的错误信息，并尽管噪声的性质非常复杂，但仍可以提出适当的更正。”