西班牙格拉纳达大学的物理学家、地质学家和信号理论家团队开发了一种基于机器学习的算法，旨在预测圣海伦斯火山何时喷发。

研究小组在《地球科学前沿》杂志上发表了他们的研究成果，他们建立了自己的算法，并利用过去的数据来预测过去的火山喷发。

多年来，科学家一直在试图预测某座火山何时喷发。作为这项工作的一部分，他们在火山上和附近安装了传感器，以进一步了解导致火山喷发的火山活动类型。

到目前为止，这些努力都没有起到多大作用。由于存在太多相互矛盾的数据，仍然无法预测一两天后的火山喷发。一些信号可能预示着一座火山即将喷发，但对另一座火山来说可能毫无意义。

在这项新研究中，研究小组通过研究位于美国华盛顿州斯卡梅尼亚县的圣海伦斯火山，提高了预测火山爆发的几率

这项工作涉及收集多年来记录的尽可能多的火山数据，包括 1980 年大规模喷发之前和期间的数据——这是北美近代最强大的火山喷发之一。它也是人员伤亡和经济破坏最严重的一次。

研究人员利用这些数据训练机器学习算法，希望它能发现人类研究人员错过的模式。他们还添加了数学公式，旨在从信号中寻找意义，例如压力积聚量或储存的能量。

研究人员随后利用几次火山喷发的数据训练算法，并让算法在之前的几次火山喷发之前预测是否即将发生火山喷发。研究小组发现，他们的算法至少提前三天预测过去的火山喷发的准确率为 95%。