CHOP研究发现远程监控可有效检测高危新生儿的癫痫发作
费城,2020年6月22日-费城儿童医院(CHOP)的一组研究人员展示了如何轻松有效地监测新生儿癫痫发作,比典型方法捕获更多病例并提高医院婴儿护理质量的方法缺乏现场资源来检测这些癫痫发作。该发现今天发表在《临床神经生理学杂志》上。
“从我们网络内的两个区域性附属医院NICU开始,这项研究使我们能够测试用于扩展对危险新生儿的远程连续监测的框架,”神经病学部门儿科神经病学家Mark P. Fitzgerald博士说。在CHOP上担任该研究的主要作者。“我们不仅表明这种监测在技术上是可行和有效的,允许新生儿在当地接受治疗,而且我们还证明了这种方法对临床治疗产生了积极影响。”
各种潜在的疾病,包括后天性脑部结构性损伤,缺血性中风和颅内出血,都是导致新生儿癫痫发作的原因,每1000例活产中就有4例发生癫痫发作。连续进行脑电图(CEEG)监测对于识别癫痫发作非常重要,因为这些癫痫发作中有80%以上没有任何可识别的症状。即使熟练的临床医生也必须依靠这种技术来识别这些发作,并且准确的诊断对于确保这些新生儿接受适当量的抗癫痫药至关重要。
尽管美国临床神经生理学协会和世界卫生组织已建议将CEEG作为癫痫发作鉴别的金标准,但在新生儿重症监护病房中使用CEEG仍然存在障碍,包括缺乏设备和经验丰富的人员。许多中心改为使用幅度积分脑电图(aEEG)监测,但其癫痫发作检测的灵敏度低于CEEG。
为了克服阻碍CEEG广泛采用的某些障碍,研究人员开发了一个框架,可远程使用该技术监测癫痫发作。在此框架下,网络医院会根据临床关注因素(例如治疗性体温过低或无法解释的脑病)或可能无法检测到的癫痫发作来识别应接受CEEG的新生儿。一旦确定了这些新生儿,网络医院的一名脑电图技术人员就将脑电图置于首位并收集一套标准化的临床数据,并通知总医院的脑电图技术人员(在本例中为CHOP)。
研究小组审查了在试验计划的前27个月中监测的新生儿的EEG结果和临床护理说明。在2017年6月至2019年9月之间,两个网络医院重症监护病房之间接受了76例新生儿的CEEG检查。大约四分之一的记录中有癫痫发作。根据护理说明,CEEG影响了四分之三的病例的临床护理,约一半的患者决定使用抗癫痫药治疗,约三分之二的患者讨论了未来的护理过程。