萨里大学的科学家开发出一种新型计算机模拟系统，模拟大脑如何发育和生长神经元。研究人员希望，除了提高我们对大脑运作方式的理解外，这些模型还能为神经退行性疾病研究做出贡献，并有朝一日为有助于再生脑组织的干细胞研究做出贡献。

该研究已发表在《数学生物学杂志》上。

研究团队使用了一种名为近似贝叶斯计算 (ABC) 的技术，该技术通过将模拟结果与真实的神经元生长情况进行比较来帮助微调模型。这一过程确保人工大脑准确反映现实生活中神经元的生长和形成连接的方式。

研究人员使用海马体中的神经元对模拟进行了测试，海马体是大脑中与记忆保持有关的关键区域。研究团队发现，他们的系统成功模仿了真实海马体神经元的生长模式，展现了该技术在精细模拟大脑发育方面的潜力。

萨里大学计算机科学与电子工程学院的 Roman Bauer 博士表示：“我们的大脑如何运作仍然是科学界最大的谜团之一。通过这种模拟以及人工智能的快速发展，我们越来越接近了解神经元如何生长和交流。我们希望有一天这项工作能够为阿尔茨海默氏症或帕金森氏症等毁灭性疾病带来更好的治疗方法，从而改变数百万人的生活。”

模型的准确性与用于校准它的数据的质量密切相关。如果现实生活中的神经元数据有限或不完整，模拟的精度可能会降低。虽然目前的模型在复制特定神经元(如海马锥体细胞)的生长方面表现出令人印象深刻的结果，但可能需要进一步调整才能准确模拟其他类型的神经元或大脑区域。