根据利兹大学领导的研究表明，一种新的人工智能(AI)工具可以改善心力衰竭的早期诊断。

这将帮助心力衰竭患者尽早开始治疗，这样症状就能得到更有效的控制，病情进展也会减缓。研究人员希望，这种名为 FIND-HF(心力衰竭新型检测的未来创新)的算法能够在短短三到五年内让全科医生只需按一下按钮就能识别出风险最高的人。

心力衰竭是指心脏无法有效地向全身输送血液，英国有超过 100 万人患有心力衰竭，每年有 20 万新诊断病例。不幸的是，大约一半的心力衰竭患者在确诊后五年内就会死亡。

在这项新研究中，由利兹医学院心血管医学教授、利兹教学医院 NHS 基金会心脏病顾问 Chris Gale 领导的研究人员训练了一种称为机器学习的人工智能，以预测哪些人患心力衰竭的风险最高。该算法称为 FIND-HF，通过识别个人患者在全科医生处就诊时的健康记录中的典型模式来实现这一点。

利兹医学院英国健康数据研究员 Ramesh Nadarajah 博士在曼彻斯特举行的英国心血管学会会议上介绍了这项研究。

他说：“许多人，尤其是女性和老年人，在确诊患有心力衰竭时已经为时已晚，此时疾病改良治疗的效果可能较差。我们正在使用机器学习工具和常规收集的数据来尽早识别患有心力衰竭的人，以便他们能够得到正确的治疗，避免入院和死亡，并提高生活质量。”