弗吉尼亚州利斯堡，2019年8月7日 - 根据11月出版的美国放射学杂志(AJR)上发表的一篇关于“Focus On”的报道，合作研究不仅标准化了完整成像的定义历史，但也有工程系统，在订单输入界面中包含支持性提示，只需一次击键 - 可持续地提高成像历史的质量。

Kaiser Permanente多学科团队 - 医生，包括初级保健和医疗成像提供商，以及信息技术和实践改进专业人员 - 首先定义了完整成像历史的各个组成部分，这一过程经历了几个改进周期，其中共识审计是经常表演。

协作团队的完整成像历史定义的最终装置包括以下响应：发生了什么;发生的时候;患者正在经历疼痛;和订购提供商的关注。然后将这四个提示插入到电子医师订单输入过程中，并监测性能另外18个月。

从2017年3月13日到2018年12月16日，订购提供商在研究诊所订购了10,236个订单。在基线期审计的订单中，16.0%(64/397)包含所有四个历史成分，其中增加至52.0%(2200/4234;绝对增长36.0%，相对增长225.0%; p <0.0001)随后的时间段。

此外，订购提供者进入他们提交的成像历史的平均字符数从基线期间的每个订单45.4个字符增加到干预后的75.4个字符(增加66.1%，p <0.0001)。

“在此次干预之前，该机构的订购提供商提供了一个自由文本框，用于输入他们认为相关的任何历史信息，”Kaiser Permanente医学影像部的Daniel S. Bor写道。“我们的医学成像团队发现，这些无指导的历史经常是不完整的，不一致的，质量可变的。”

“有趣的是，”博尔继续说道，“放射科医师将这种难以诊断的能力(例如细微的应力性骨折)归因于从订购提供者那里获得更完整的影像学记录。我们还注意到，增加的临床信息导致放射科医师感觉不到需要建议额外的下游或重复成像。“

Bor还指出，项目团队仍然乐观地认为，人工智能的出现可以促进自动化方法改善成像历史并支持高质量的放射科医师解释。