伊利诺伊州奥克布鲁克-随着对难测的面向化学和生物化合物的识别的需求不断增长，对更精确的测量工具的需求也大大增加。11月的SLAS技术自动评论“高效分析测量的道路：基于机器人的测量的未来”着重介绍了潜在的合适的替代测量系统和过程，如《分析测量的自动化解决方案：概念和应用》中所述。

SLAS Technology自动评论作者Heidi Fleischer博士(德国罗斯托克大学自动化研究所)和Kerstin Thurow博士(德国罗斯托克大学生命科学自动化中心)讨论更详细地讲，通过过去久经考验的真正的高通量和高含量筛选系统及其潜在替代品来收集分析测量值所面临的挑战。由于过程测量技术的需求已扩展到环境工程，生物技术和医学领域，因此某些难以测量的样品(例如高压，高温和高腐蚀性试剂)使得使用更加标准化的测量工具来收集质量读数非常困难。

输入基于实现的测量系统。这些系统使用机器人作为中央系统集成商，以实现集中式和封闭式自动化系统。在本书中，它们针对集中式开放式系统和分散式系统进行了测试。Fleischer和Thurow解释说：“使用移动机器人作为运输工具，该系统可以扩展到分散的开放式系统，执行多种不同的应用程序，从而提供更大的灵活性。”“使用移动机器人的集成机器人可以实现最高程度的灵活性和扩展能力，该机器人不仅执行运输任务，还可以在不同的本地自动化站上直接进行样品处理。”

此外，作者还讨论了软件系统作为最高级别的工作流控制，使用移动机器人，自动化子系统和测量站进行的样品运输。

Fleischer和Thurow得出结论，使用集成机器人的概念很有前途，但是在这些过程达到全自动阶段之前，仍然需要克服潜在的挑战。