我们的大脑经常面临不同的选择：我应该有巧克力éclair还是蛋白杏仁饼干?我应该坐公共汽车还是开车去?我应该穿什么：羊毛衫或羊绒衫?当两种选择之间的质量差异很大时，可以非常快速地做出选择。

但是当这种差异可以忽略不计时，在我们做出决定之前，我们可能会在一段时间内 - 甚至更长时间 - 陷入困境。面对两个或更多选择时，为什么要这么难以下定决心呢?是因为我们的大脑没有优化做出决定吗?为了回答这些问题，来自瑞士日内瓦大学(UNIGE)的神经科学家与哈佛医学院合作开发了最佳选择策略的数学模型。他们证明，最佳决策必须不是基于可能选择的真实价值，而是基于它们之间的价值差异。结果，您可以在期刊中阅读所有内容自然神经科学表明，这种决策策略可以最大化获得的奖励金额。

决策有两种类型：第一种是基于感官信息的感知决策：在汽车接近之前我是否有时间过马路?然后是基于价值的决策，当没有好的或坏的决定时，但需要在几个提案之间做出选择：我想吃苹果或杏子吗?在采取基于价值的决策时，如果不同提案之间的价值存在很大差异，则可以非常快速地做出选择。但是当命题相似时，决策变得非常复杂，尽管实际上，没有一个选择比其他选择更糟糕。为什么是这样?

选择的价值在于差异

Satohiro Tajima是UNIGE医学院基础神经科学系的研究员，设计了一个简单的数学模型，证明了以下几点：面对两个命题时的最佳策略是总结与每个选择的记忆相关的值。 ，然后计算这两个总和之间的差异(我是否有更多与巧克力泡芙或杏仁饼相关的积极记忆?)。当该差异达到预先确定的阈值时做出决定，该阈值确定做出决定所花费的时间。当两种可能性的值相差很远时，这种模型可以快速做出决策。但是当两个选项具有几乎相同的值时，我们需要更多的时间，因为我们需要利用更多的记忆，以便这个差异达到决策阈值。

每个选项的平均值决定胜负

对于每个选择，我们希望在最短的时间内最大化可能的增益。那么，我们该如何进行?“第一步与做出二元选择完全相同：我们为每个选择积累回忆，以便我们估计它们的组合价值，”UNIGE基础神经科学系教授Alexandre Pouget解释道。然后，使用基于最优学术控制理论的数学模型，而不是独立地查看与每个选择相关的累积值，决定取决于每个选择的累积值与累积值的平均值之间的差异。所有的选择。与前面的情况一样，当这些差异之一达到预定阈值时做出决定。“

如果不同的可能选择具有相似的值，则平均值将与每个选择的值几乎相同，从而导致非常漫长的决策时间。“做出简单的选择可能需要300毫秒，但复杂的选择有时会持续一生，”日内瓦的研究人员指出。

UNIGE的研究表明，大脑不会根据每个机会的价值做出决定，而是根据它们之间的差异做出决定。“这凸显了必须最大限度地获得可能获得的收益的重要性，”Pouget教授说。神经科学家现在将关注大脑如何重新记忆以调用与每种可能选择相关的记忆，以及当面对未知时它如何模拟信息以及何时无法根据记忆作出决定。