方差标准差 📊📈

方差和标准差是统计学中两个非常重要的概念，它们帮助我们理解数据的分散程度。方差衡量的是各个数据点与平均值之间的差异平方的平均值，而标准差则是方差的平方根。

例如，假设你有一组考试成绩：80, 85, 90, 95, 100。首先计算平均分：(80 + 85 + 90 + 95 + 100) / 5 = 90。然后计算每个分数与平均分的差值，并求其平方的平均值：

- (80 - 90)² = 100

- (85 - 90)² = 25

- (90 - 90)² = 0

- (95 - 90)² = 25

- (100 - 90)² = 100

方差 = (100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5 = 50

标准差 = √50 ≈ 7.07

通过这些计算，我们可以看出这组成绩的分布情况。方差和标准差越小，说明数据越集中；反之，则说明数据越分散。希望这个简单的例子能帮助你更好地理解这两个概念！📊📈